مطالعه و بررسی سیستم تشخیص نفوذ هوشمند برای سیستم عامل

thesis
abstract

از منظر امنیت کامپیوتر، می توان موفقیت سیستم های زیستی در حفظ بقاء و پایداری را بعنوان الگوی مناسبی در نظر گرفت. ابزارها و روشهای متداولی که برای تولید سیستم های محاسباتی قوی استفاده می شوند نمی توانند حتی کوچکترین شکل حیات را به شکل مناسب پیاده سازی نمایند، در حالیکه سیستم های زیستی در طول زمان متکامل شده تا در محیط های گوناگون و در مقابل هجومهای مختلف، زنده بمانند و تکثیر شوند. در این پایان نامه سعی شده است تا با الهام گرفتن از سازوکار هومئوستازیس مشابه موجودات زنده راه حل نوینی برای سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند ارایه شود. در این روش, نفوذ به عنوان رفتار غیرعادی برنامه ها شناسایی می شود و کامپیوترها - مانند سیستم های زیستی- بدون نیاز به ابزارهایی از قبیل ضدویروسها، دیواره های آتش و غیره می توانند از خودشان دفاع کنند. این سیستم ها چون قابلیت یادگیری و تشخیص حملات جدید را دارا هستند, نیازمند به روزآوری نمی باشند. سیستم ارایه شده، یک سیستم متمرکز تشخیص نابهنجاری نفوذ مبتنی بر میزبان و تحت سیستم عامل لینوکس است. الگوی رفتاری برنامه را بصورت دنباله ای پنجاه تایی از امضاهای ارایه شده برای توابع فراخوان سیستم تعریف کرده ایم بگونه ای که هر امضاء شامل هشت فیلد شماره فراخوانی سیستمی، نتیجه فراخوانی سیستمی، شناسه کاربری، شناسه گروه، euid، egid، suid، sgid است. داده های مربوط به الگوهای رفتاری، از گزارش های حاصل از زیر سیستم ممیزی سیستم عامل لینوکس استخراج شده اند. در سیستم پیشنهادی ابتدا با استفاده از شبکه عصبی المن، برنامه ها با رفتار غیرعادی، از برنامه های عادی تفکیک شده و سپس الگوی رفتاری برنامه غیرعادی به شبکه عصبی کوهنن داده می شود تا نوع نفوذ را تشخیص دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه سیستم تشخیص نفوذ هوشمند برای سیستم های اسکادا

امروزه سیستم های اسکادا از نقش حساسی در کنترل و پردازش سیستم های اطلاعاتی و صنعتی مدرن برخوردارند و نقشی حیاتی در زیرساخت های حساس کشورها پیدا کرده اند. نیروگاه های تولید برق، نیروگاه های هسته ای و سیستم های کنترلی عبور و مرور مترو در شهرهای بزرگ از نمونه های بارز استفاده از این سیستم ها می باشد. به دلیل نقش مهم این سیستم ها، امنیت داده ها و کنترل دسترسی های مختلف به این سیستم ها از مهمترین چال...

15 صفحه اول

معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده‌ها در تصاویرماموگرافی

  مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین بیماری­های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می­تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش­های تشخیص بیماری سرطان پستان است.   روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده­های موجود در تصاویر می­نماییم. در این روش نرم­افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به­طور کامل و دقیق شناسایی می­ک...

full text

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

مقدمه: تشخیص به‌موقع سرطان پستان به‌طور چشمگیری مرگ­ومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می‌دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می­شود به‌صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی­: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت‌اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی­های عددی از ای...

full text

بررسی روش های کشف نفوذ هوشمند مبتنی بر سیستم عامل

امروزه امنیت اطلاعات در سیستم های کامپیوتری به عنوان یکی از مسایل مهم و حیاتی است بگونه ای که سازمان ها از تکنیک های امنیتی مختلفی برای حفاظت از اطلاعاتشان استفاده می نمایند. رشد سریع و متناوب هجوم نفوذها و ویروس های کامپیوتری یکی از دلایل اصلی آن است که نشان می دهد تکنیکهای مختلف ضد ویروس به تنهایی کارایی لازم برای حفاظت از سیستمهای کامپیوتری را ندارند. لذا نیاز به سیستم های هوشمند که بتوانند ...

15 صفحه اول

طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص عدم تمرکز‌حواس راننده

یکی از چالش‌های بزرگ جهان امروز تصادفات رانندگی است که با خسارات متعدد مالی و جانی همراه است. تصادفات رانندگی بر اثر عوامل مختلفی همچون نقص فنی خودرو، رعایت نکردن قوانین راهنمایی و رانندگی و یا عدم تمرکز‌حواس راننده در مدت زمان رانندگی رخ می‌دهند. درصد عمده‌ای از تصادفات رانندگی بر اثر عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی است. این مقاله یک الگوریتم هوشمند کنترلی جهت تشخیص حالت راننده بر اس...

full text

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگ­ومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (fna) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می­شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی­: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه fna، استخراج ویژگی­های عددی از ای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023